아이브릭스가 국내 주요 대학의 디지털 교육 혁신 사업을 잇달아 수주하며 대학 생성형 AI 학사지원 시장에서 존재감을 확대하고 있다. 아이브릭스는 최근 서울대학교와 상명대학교의 핵심 학사지원 시스템 구축 사업을 연속적으로 따내며, 교육 분야 생성형 AI 서비스 고도화를 이끄는 선도 기업으로 자리매김했다.

이번 성과의 배경에는 아이브릭스가 수년간 축적해온 교육 데이터 기반 추천·검색 기술과 대규모 교육 플랫폼 운영 경험이 있다. 특히 EBS와 협력해 구축·운영해온 ‘단추’ 서비스는 회사의 기술력을 상징하는 대표 사례로 꼽힌다.

아이브릭스는 2018년부터 단추 서비스의 핵심 시스템을 맡아 대규모 교육 데이터 환경에서 개인화 추천과 검색 기술을 지속적으로 고도화해왔다. 초기에는 고등학생 대상 학습 지원 기능에 초점을 맞췄으나, 현재는 초·중·고 전 학년을 아우르는 플랫폼으로 확장돼 일일 수백만 건의 검색과 추천이 이뤄지는 국가 단위 교육 인프라로 성장했다.

단추 서비스는 학습자의 수준과 이용 패턴을 반영한 맞춤형 추천, 성취도와 목표에 기반한 학습 설계, 방대한 교과·문항 데이터에 최적화된 검색·매칭 엔진을 갖추며 국내 교육 현장에서 높은 활용도를 기록해왔다. 이러한 운영 경험과 데이터 이해도는 대학 학사지원 영역으로 기술을 확장하는 데 핵심적인 경쟁력이 됐다.

서울대학교 사업은 지능형 학사정보 서비스 ‘스누지니(SNU Genie)’의 고도화가 핵심이다. 스누지니는 교과목·전공·교수 검색, 개인 맞춤형 교과 추천, 학업 이수 현황 관리 등 학생 중심 기능을 제공해온 플랫폼으로, 이번 사업을 통해 생성형 AI 기반 서비스로 한 단계 진화한다.

아이브릭스는 생성형 AI를 적용해 전공 로드맵과 교과 추천 과정을 하나의 흐름으로 통합했다. 학생의 질문과 학업 상황을 종합적으로 분석해 전공 선택부터 교과 이수 흐름까지 대화형으로 안내하는 구조다. 이를 통해 기존에 분산돼 있던 추천 기능을 하나의 직관적인 인터페이스로 연결했으며, 다전공·전공자율선택 환경에 적합한 학사지원 체계를 강화했다.

상명대학교 사업은 학생 중도이탈 예방과 개인 맞춤형 학사지원 체계 구축에 초점을 맞췄다. 학사 데이터를 통합·정비하고, 학업 위험 징후를 조기에 감지해 상담과 지원으로 이어지는 전주기 학생 관리 시스템을 구현하는 것이 목표다.

이번 사업에는 분산된 학사 정보 통합, 중도이탈 방지 모델 개발, 생성형 AI 기반 학사지원 챗봇, AI 상담 플랫폼 구축 등이 포함됐다. 학생의 학업 상태와 필요에 따라 제도 안내, 비교과 추천, 지원 서비스 연결이 자연스럽게 이뤄지도록 설계된 것이 특징이다. 이를 통해 상명대학교는 사후 대응 중심의 관리 방식에서 예방 중심의 학생 지원 체계로 전환을 꾀한다.

아이브릭스 채종현 대표는 두 프로젝트가 생성형 AI를 단순한 질의응답 도구가 아닌 학생 맞춤형 학업 설계 도구로 활용한 사례라고 설명했다. 대학별 환경과 과제를 반영해 서울대에는 통합 추천과 UX 혁신을, 상명대에는 데이터 기반 조기 지원 체계를 제안한 점이 차별화 요소였다고 덧붙였다.

아이브릭스는 이번 사업을 계기로 대학 학사지원 영역에서 기술력과 운영 경험을 본격 확장하고, 전국 대학의 디지털 전환을 이끄는 핵심 파트너로 자리 잡겠다는 계획이다. EBS 단추에서 축적한 교육 데이터 처리 역량과 개인화 기술을 대학 환경에 접목해 차세대 학사지원 표준을 제시한다는 비전도 함께 제시했다.

아이브릭스의 대학 프로젝트는 생성형 AI를 활용해 학사지원 서비스를 학생 중심으로 재설계한 사례다. 학업 설계의 복잡성을 낮추고, 중도이탈 예방과 맞춤형 지원을 동시에 구현할 수 있는 기반을 마련했다.

대학 디지털 전환의 핵심은 기술이 아니라 활용 방식이다. 아이브릭스는 생성형 AI를 학생의 학업 여정을 안내하는 실질적 도구로 구현하며, 대학 교육 혁신의 새로운 기준을 제시하고 있다.
 

아이브릭스 소개

아이브릭스는 2016년 설립된 한국어 언어처리 전문기업으로, 하이브리드형 챗봇/클라우드 환경 기반의 검색/사용자 행위 기반 실시간 맞춤형 콘텐츠 추천/Text Analytics를 활용한 비정형데이터 분석 등 다양한 사업을 진행하고 있다. 최근 소규모 거대언어모델을 개발해 생성형 AI와 관련된 사업을 활발히 진행 중이다. (사진제공)